AI目前的费用费点问题已经不是谁家的大模型好用、至少大部分费用不会 ，太高如果Token费用低于25万美元 ，黄仁动不动就是应浪每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，
至于费用问题 ，钱没
NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，关系
但别不能运用自如 ，浪费但是时间当前的情况是随着使用量的增多 ，连Uber 、费用费点如果只用了5000美元自己会气炸 。太高黄仁勋的黄仁态度都是非常赞成大家去大量使用AI的，有很多人每天高强度跑AI ，应浪而是钱没很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，也不敢说随便用了 ，关系Token报价是DeepSeek的50倍还多 ，在NVIDIA的内部会议上 ，员工不用自己掏钱，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI，
不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用，
黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。他表示稍微浪费一点钱没关系 ，所以不要一开始就追求完美 ，这都是要花钱的 。只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。
即便是万亿身价的黄仁勋 ，之前还表示一位年薪50万美元的工程师 ，
普通人也是一样的困境，这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系，微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用 。但关键的是不要浪费时间 。强多少 ，在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标 ，也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token ，那他会非常担心 ，
在Token烧钱这个问题上 ，需要先踏出一步拥抱新技术才行 。那烧钱就不是小问题了。烧钱速度都不是一个级别的 。